Mech-Vision

‌

ตัวแปร: รวม Deep Learning Std

หมายเลขชิ้นส่วน: RBTX-MECH-0023
Mech-Vision ช่วยให้ประมวลผลพอยต์คลาวด์ 3D ได้ง่ายโดยไม่ต้องมีความรู้ด้านการเขียนโปรแกรม ฟังก์ชันที่กำหนดไว้ล่วงหน้าสามารถลากและวางลงในพื้นที่ทำงานเพื่อแก้งานด้านการรู้จำวัตถุได้ การประมวลผลล่วงหน้าและการปรับแต่งพอยต์คลาวด์ก็สามารถทำได้ใน Mech-Vision ด้วยขั้นตอนการแก้ไขเพียงไม่กี่ขั้นตอน
เวลาจัดส่งปกติ: 3 สัปดาห์
‌

Highlights

https://a.storyblok.com/f/298593/91be9e1c24/sww.svg

ง่าย รวดเร็ว ปลอดภัย

ง่าย รวดเร็ว ปลอดภัย

Mech-DLK เป็นส่วนหนึ่งของซอฟต์แวร์แมชชีนวิชัน Mech-Vision และช่วยให้การใช้งานโมเดลดีปเลิร์นนิงเป็นเรื่องง่ายเป็นพิเศษ

ซอฟต์แวร์ดีปเลิร์นนิงนี้รวมกระบวนการทำงานทั้งหมดสำหรับการฝึกโมเดลดีปเลิร์นนิงไว้ด้วยกัน และช่วยให้ผู้ใช้ฝึกโครงข่ายประสาทเทียมเฉพาะทางได้อย่างอิสระ ใช้งานง่าย และรวดเร็ว หรือจะเลือกใช้โมเดลที่ฝึกไว้แล้วก็ได้

วิธีนี้ช่วยประหยัดเวลาและต้นทุนด้านแรงงาน ลดความซับซ้อนของกระบวนการ และเพิ่มประสิทธิภาพในการฝึกได้อย่างมีนัยสำคัญในเวลาเดียวกัน

นอกจากนี้ Mech-DLK ยังรองรับโมเดลการฝึกหลากหลายรูปแบบ เช่น การตรวจจับข้อบกพร่อง การจำแนกประเภท และการแบ่งส่วนอินสแตนซ์....

ผู้ใช้สามารถดำเนินการทั้งหมดได้ในเครื่องของตนเองโดยไม่ต้องส่งข้อมูลออกไปภายนอก จึงมั่นใจได้ในความปลอดภัยของข้อมูลในระดับสูง

https://a.storyblok.com/f/298593/bba2a8c7f4/2023-09-06_11_33_58-mech-dlk_deep_learning_software_und_2_weitere_seiten_-_gesch_ftlich___microsoft_.jpg

29sBGyFTFlqIYDNNPCXhPq

ใช้งานง่าย
  • แม้ไม่มีพื้นฐานทางเทคนิค ผู้ใช้ก็สามารถฝึกโมเดลดีปเลิร์นนิงได้ด้วยตนเองหลังการอบรมเพียงครั้งเดียว โดยไม่ต้องมีความรู้ด้านการเขียนโปรแกรม

อัลกอริทึม AI ที่ทรงพลัง
  • ด้วยอัลกอริทึม AI ที่ทรงพลังหลากหลายรูปแบบ ทั้งการแบ่งส่วนอินสแตนซ์ การจำแนกภาพ การจดจำวัตถุ และการแบ่งส่วนเชิงความหมาย ผู้ใช้จึงสามารถฝึกโมเดลได้หลากหลายอย่างรวดเร็ว ช่วยให้แก้โจทย์ที่ท้าทายที่สุดได้อย่างง่ายดาย เช่น การตรวจจับและจำแนกวัตถุที่ซ้อนทับกัน การวัดความแม่นยำสูง และอื่น ๆ อีกมากมาย

การฝึกที่มีประสิทธิภาพ
  • ด้วย Mech-DLK ผู้ใช้สามารถฝึกโมเดลดีปเลิร์นนิงสำหรับชิ้นงานทุกประเภทได้อย่างง่ายดาย อัลกอริทึมดีปเลิร์นนิงความแม่นยำสูงช่วยให้ได้ความแม่นยำที่ยอดเยี่ยมโดยใช้พารามิเตอร์น้อยลง การขยายข้อมูลขั้นสูงช่วยให้ผู้ใช้ฝึกโมเดลด้วยชุดภาพที่เล็กกว่าได้ และด้วยฟังก์ชัน Finetune ที่มีมาให้ ซึ่งเพิ่มประสิทธิภาพการฝึกได้อย่างมากโดยการปรับปรุงโมเดลที่มีอยู่ ผู้ใช้จึงไม่จำเป็นต้องฝึกโมเดลใหม่ตั้งแต่ต้น

ผลการตรวจสอบที่แสดงเป็นภาพ
  • Mech-DLK สามารถตรวจสอบโมเดล แสดงผลการตรวจสอบ และเปรียบเทียบผลการตรวจสอบกับคำอธิบายกำกับ ช่วยเพิ่มประสิทธิภาพการตรวจสอบของโซลูชันวิชันได้อย่างมาก

การผสานรวมที่ง่าย

  • Mech-DLK รองรับการผสานรวมที่รวดเร็ว

โซลูชันต้นทุนต่ำที่สร้างด้วย RBTX®

นัดหมายวิดีโอคอลฟรีกับผู้เชี่ยวชาญของเรา

rbtx-expert
เลือกช่วงเวลาที่คุณต้องการ
rbtx-expert
แสดงการใช้งานของคุณ
rbtx-expert
ผู้เชี่ยวชาญค้นหาส่วนประกอบทั้งหมดกับคุณ
rbtx-expert
คุณได้รับข้อเสนอราคาคงที่
‌