BUMI | หุ่นยนต์ฮิวแมนนอยด์ | 21 DOF

ทั้ง Bumi Pro และ Bumi Edu Pro ใช้แพลตฟอร์มหุ่นยนต์ฮิวแมนนอยด์เดียวกัน โดยมี 21 องศาอิสระ สูง 98 cm หนัก 17 kg มีระบบกล้องในตัว ความสามารถในการโต้ตอบด้วยเสียง และสภาพแวดล้อมการเขียนโปรแกรมแบบกราฟิก ความแตกต่างหลักอยู่ที่พลังการประมวลผลและความสามารถในการพัฒนา Bumi Pro ออกแบบมาสำหรับสถาบันการศึกษา ผู้เริ่มต้นด้านหุ่นยนต์ และงานสาธิตเป็นหลัก ขณะที่ Bumi Edu Pro เพิ่มโมดูล NVIDIA Jetson Orin Nano Super และฟีเจอร์เพิ่มเติมสำหรับการพัฒนาต่อยอด การประยุกต์ใช้ AI และโครงการหุ่นยนต์ขั้นสูง ดังนั้น Bumi Edu Pro จึงเหมาะอย่างยิ่งสำหรับมหาวิทยาลัย สถาบันวิจัย และนักพัฒนาที่ต้องการพัฒนาและรันอัลกอริทึม ฟังก์ชันอัตโนมัติ หรือแอปพลิเคชันที่ใช้ AI ของตนเองบนแพลตฟอร์มหุ่นยนต์โดยตรง

Bumi Pro เป็นหุ่นยนต์ฮิวแมนนอยด์ขนาดกะทัดรัดที่ออกแบบสำหรับการศึกษา การพัฒนาหุ่นยนต์ และการโต้ตอบระหว่างมนุษย์กับหุ่นยนต์ มีความสูงประมาณ 98 cm และน้ำหนักเพียง 17 kg จึงพกพาสะดวกพร้อมรูปทรงฮิวแมนนอยด์ที่มี 21 องศาอิสระ รวมถึงแขน ขา และการเคลื่อนไหวของช่วงเอว หุ่นยนต์นี้มาพร้อมโมดูลข้อต่อแบบควบคุมแรง เซ็นเซอร์ตรวจจับภาพ ระบบเสียงอัจฉริยะ และความสามารถในการเขียนโปรแกรมแบบกราฟิก กล้องวัดความลึกแบบ structured light เซ็นเซอร์ IMU และพลังการประมวลผลในตัวช่วยให้รับรู้และควบคุมการเคลื่อนไหว ขณะที่การเชื่อมต่อ Wi-Fi และ Bluetooth รองรับการทำงานแบบไร้สายและการผสานรวมเข้ากับสภาพแวดล้อมการเรียนรู้และการพัฒนา

Bumi Pro ออกแบบมาสำหรับสถาบันการศึกษา การฝึกอบรมด้านหุ่นยนต์ โครงการ STEM โครงการวิจัย และการสาธิตหุ่นยนต์ฮิวแมนนอยด์ การเคลื่อนที่แบบฮิวแมนนอยด์ ไลบรารีการเคลื่อนไหวที่เขียนโปรแกรมได้ และฟังก์ชันโต้ตอบด้วยเสียง ทำให้เหมาะสำหรับการสอนหุ่นยนต์ พื้นฐาน AI และเมคคาทรอนิกส์ แพลตฟอร์มนี้ใช้ได้สำหรับการวิจัยด้านการโต้ตอบระหว่างมนุษย์กับหุ่นยนต์ การพัฒนาการเคลื่อนไหว การสอนเขียนโปรแกรม และการแข่งขันหุ่นยนต์ ด้วยกล้องในตัว เซ็นเซอร์ IMU และสภาพแวดล้อมการเขียนโปรแกรมแบบกราฟิก ผู้ใช้สามารถสร้างพฤติกรรมเฉพาะ การสาธิตแบบโต้ตอบ และโครงการเรียนรู้ได้โดยไม่จำเป็นต้องมีประสบการณ์ด้านหุ่นยนต์มากนัก ขนาดที่กะทัดรัดยังทำให้ระบบเหมาะสำหรับห้องเรียน ห้องปฏิบัติการ และงานแสดงเทคโนโลยี

Bumi Pro ออกแบบมาให้ติดตั้งและเขียนโปรแกรมได้ง่ายผ่านสภาพแวดล้อมการเขียนโปรแกรมแบบลากวาง ผู้ใช้สามารถสร้างลำดับการเคลื่อนไหว ควบคุมพฤติกรรม และพัฒนาแอปพลิเคชันได้โดยไม่ต้องมีความรู้ด้านการเขียนโค้ดมากนัก แพลตฟอร์มรองรับการควบคุมผ่านแอปบนมือถือ การสื่อสารไร้สายผ่าน Wi-Fi และ Bluetooth ไลบรารีการเคลื่อนไหว และฟังก์ชันโต้ตอบด้วยเสียง ความสามารถในการพัฒนาต่อยอดช่วยให้ผู้ใช้ขั้นสูงเพิ่มฟังก์ชันและสร้างแอปพลิเคชันเฉพาะได้ การอัปเดต OTA ช่วยให้บำรุงรักษาซอฟต์แวร์ได้ง่ายขึ้น ขณะที่เซ็นเซอร์ในตัว ระบบตรวจจับภาพ และการควบคุมการเคลื่อนไหวที่เขียนโปรแกรมได้ เป็นพื้นฐานสำหรับการศึกษาด้านหุ่นยนต์ การทดลอง และการพัฒนาแอปพลิเคชัน