Booster K1 Pro EDU | NVIDIA Jetson AGX Orin 32GB | 200 TOPS

Booster K1 Pro EDU เป็นแพลตฟอร์มพัฒนาหุ่นยนต์ฮิวแมนนอยด์ขนาดกะทัดรัดสำหรับงานวิจัย การศึกษา การพัฒนา AI และการแข่งขันหุ่นยนต์ มีความสูงประมาณ 95 cm น้ำหนัก 19.5 kg และมี 22 องศาอิสระ (DOF) สำหรับขา แขน และศีรษะ เวอร์ชัน Pro ให้พลังประมวลผล AI สูงสุด 200 TOPS ผ่าน NVIDIA Jetson AGX Orin 32 GB และยังมาพร้อม Intel i7-1370P จึงเหมาะสำหรับการควบคุมการเดิน การรวมข้อมูลจากเซ็นเซอร์ ปฏิสัมพันธ์ระหว่างมนุษย์กับหุ่นยนต์ การรับรู้แบบเรียลไทม์ และการควบคุมผ่าน ROS แต่ไม่เหมาะกับงานยกของหนักหรือรอบการทำงานทางอุตสาหกรรมที่สูง

K1 Pro EDU เหมาะสำหรับโครงการ embodied AI งานวิจัย ปฏิสัมพันธ์กับหุ่นยนต์ฮิวแมนนอยด์ การนำทางอัตโนมัติ การโต้ตอบด้วยเสียงและกล้อง ตลอดจนการฝึกอบรมด้าน ROS2 การจำลอง และการควบคุมหุ่นยนต์ กลุ่มเป้าหมายได้แก่ มหาวิทยาลัย ฝ่ายวิจัย ทีมพัฒนา ผู้ให้บริการอินทิเกรตระบบ และบริษัทที่ต้องการประเมินหุ่นยนต์ฮิวแมนนอยด์ก่อนนำไปใช้งานจริงในภาคอุตสาหกรรม คุณสมบัติสำคัญ ได้แก่ องศาอิสระ (DoF) 22 องศา แอ็กชูเอเตอร์แบบเอ็นโค้ดเดอร์คู่ที่ให้แรงบิดสูงสุด 60 Nm กล้องสเตอริโอเชิงลึกหรือกล้อง RGBD IMU 9 แกน ไมโครโฟนอาร์เรย์ ลำโพง Wi-Fi 6, Bluetooth 5.2 และ Ethernet สำหรับงานหยิบวางที่ต้องรับน้ำหนักบรรทุกสูงกว่า แขนกลทั่วไปจะเหมาะสมกว่า

การเริ่มใช้งานเหมาะกับผู้ใช้ที่มีความเชี่ยวชาญทางเทคนิคและมีประสบการณ์ด้านหุ่นยนต์ Linux และ ROS โดย K1 Pro EDU รองรับ ROS 2, API และการจำลองใน Isaac Sim, Mujoco และ Webots รวมถึงการพัฒนาต่อยอดและการอัปเกรดเฟิร์มแวร์ สำหรับการใช้งานและการทดสอบ มีการรองรับแอปพลิเคชัน รีโมทคอนโทรล Wi-Fi 6, Bluetooth 5.2 และ Gigabit Ethernet ดังนั้นระยะเวลาในการติดตั้งจึงขึ้นอยู่กับงานที่ใช้งานจริง ความเชี่ยวชาญด้าน ROS และฟังก์ชัน AI ที่ต้องการเป็นหลัก

K1 Pro EDU เขียนโปรแกรมด้วยแนวทางที่เน้นนักพัฒนา ผ่าน ROS2, API, การพัฒนาต่อยอด และสภาพแวดล้อมการจำลอง เช่น Isaac Sim, Mujoco และ Webots แพลตฟอร์มประมวลผล 200 TOPS รองรับงานที่ต้องการประสิทธิภาพสูงกว่าในด้านการรับรู้ การประมวลผล AI (AI inference) การควบคุมการเคลื่อนไหว และการโต้ตอบแบบหลายรูปแบบ เมื่อเทียบกับรุ่น K1 ที่สเปกต่ำกว่า การรองรับแอปพลิเคชันและรีโมทคอนโทรลช่วยให้การตั้งค่าเครือข่าย การทดสอบ และการสาธิตทำได้ง่ายขึ้น ทั้งนี้ ไม่ได้ระบุถึงเครื่องมือลากวาง (drag-and-drop) ทีชเพนแดนต์ การนำทางด้วยมือ ตัวช่วยสร้าง PLC เทมเพลต low-code หรือชุดฝึกอบรมไว้ ผู้เริ่มต้นจึงควรเผื่อเวลาไว้สำหรับการเรียนรู้ ROS2 การจำลอง Linux และจลนศาสตร์ของหุ่นยนต์ฮิวแมนนอยด์

Booster Robotics K1 Basic EDU เหมาะอย่างยิ่งสำหรับบริษัท มหาวิทยาลัย หรือทีมพัฒนาที่ต้องการแพลตฟอร์มหุ่นยนต์ฮิวแมนนอยด์ขนาดกะทัดรัดสำหรับ embodied AI การพัฒนา ROS การวิจัยการเดิน การรวมข้อมูลจากเซ็นเซอร์ และปฏิสัมพันธ์ระหว่างมนุษย์กับหุ่นยนต์ เวอร์ชัน Pro EDU มาพร้อมองศาอิสระ (DoF) 22 องศา ประสิทธิภาพ AI 117 TOPS กล้อง RGBD ไมโครโฟนอาร์เรย์ ลำโพง IMU แบตเตอรี่ 5 Ah และรีโมทคอนโทรล จุดแข็งอยู่ที่ความเปิดกว้าง ความคล่องตัว และสถาปัตยกรรมการเคลื่อนไหวแบบฮิวแมนนอยด์ ส่วนข้อจำกัดอยู่ที่ความสามารถในการรับน้ำหนักบรรทุกเชิงอุตสาหกรรม ความปลอดภัยที่ผ่านการรับรอง และระบบอัตโนมัติในสายการผลิตแบบพร้อมใช้งานทันที แนะนำสำหรับการพัฒนาและประเมินผล ไม่ใช่สำหรับการนำไปผลิตจำนวนมากทันที